KI dort einsetzen, wo sie die Zahl bewegt
Ein Anwendungsfall in Produktion, kein Pilot
Ein einziger KI-Anwendungsfall für Dokumente oder Bilder, nach Wirkung ausgewählt und mit vorab vereinbartem Erfolgskriterium in Produktion.
Welches Problem das löst
Das Gespräch über KI beginnt meist beim Werkzeug und endet in einem Pilotprojekt, das niemand nutzt. Die richtige Reihenfolge ist umgekehrt: zuerst der Ablauf, der wehtut, dann die Frage, ob KI die Antwort ist, und oft ist sie es nicht.
Was ich mache
Ich sehe mir an, wo in Ihrem Betrieb die Zeit verloren geht, und zeige die Stelle, an der KI die Zahl wirklich bewegt. Ich arbeite in zwei Bereichen, hinter denen echte Projekte stehen:
- Dokumente und Sprache. Komplexe Texte in verständliche Sprache umschreiben, Daten aus Dokumenten extrahieren, eingehende Anfragen klassifizieren, wiederkehrende Antworten entwerfen oder Ihre eigene Dokumentation durchsuchen. Beispiel: Rechtsdokumente, die man auf Anhieb versteht.
- Computer Vision. Aus Video fortlaufend zählen, erkennen oder messen. Beispiel: Bahnsteigauslastung, wo es zuvor keine Daten gab.
Wir wählen einen Fall. Was „funktioniert“ bedeutet, wird festgelegt, bevor Code geschrieben wird, und er geht mit eingerichteter Evaluierung und Überwachung in Produktion, damit Sie wissen, ob er drei Monate später noch funktioniert und was jeder Vorgang kostet.
Rechtfertigt der Fall die Kosten nicht, sage ich es Ihnen in der Machbarkeitsstudie, und dort endet es.
Umfang
- Enthalten: eine Machbarkeitsstudie, ein Anwendungsfall bis in die Produktion und dessen Betriebsaufbau: Deployment, Evaluierung und Überwachung.
- Nicht enthalten: Modelle von Grund auf zu trainieren, wenn ein bestehendes das Problem löst, und Pilotprojekte ohne Absicht, in Produktion zu gehen.
Ergebnisse
- Ein Machbarkeitsbericht mit schriftlichem Erfolgskriterium und geschätzten Kosten pro Vorgang. Lohnt es sich nicht, steht das im Bericht.
- Ein Evaluierungsdatensatz aus echten Beispielen Ihres Ablaufs, geprüft von jemandem aus Ihrem Team.
- Das System in Produktion, in Ihrer Infrastruktur oder Ihrem Cloud-Konto.
- Überwachung von Qualität und Kosten, mit Alarm, wenn die Qualität sinkt.
- Dokumentation und Übergabe an Ihr Team.
Wie es gemessen wird
Das Kriterium wird vor Beginn vereinbart und aufgeschrieben: Durchlaufzeit, Anteil der ohne Eingriff erledigten Fälle, Genauigkeit gegenüber einer manuellen Prüfung oder Kosten pro Vorgang. Gemessen wird in Produktion, mit echten Daten, nicht in einer Demo.
Was ich von Ihnen brauche
Zugang zu einer repräsentativen Stichprobe der echten Daten des Ablaufs und zu jemandem, der eine gute von einer schlechten Antwort unterscheiden kann.